Λεπτομέρειες

ngnm

Αναρχικές Αναλύσεις - Παρεμβάσεις

19 Οκτωβρίου 2026

Οι καπιταλιστές έχουν στραφεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να διατηρήσουν τα κέρδη τους, όποιο κι αν είναι το κόστος. Αλλά μην κατηγορείτε τους υπολογιστές

Όπου κι αν κοιτάξεις αυτές τις μέρες, το βλέπεις. Ψεύτικες φωτογραφίες και βίντεο. Ψεύτικη τέχνη. Ψεύτικη μουσική. Ψεύτικες ειδήσεις.

Είτε μας αρέσει είτε όχι, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει μέρος της καθημερινής ζωής. Πληκτρολογήστε οποιαδήποτε ερώτηση στο Google και το πρώτο αποτέλεσμα θα είναι μια απάντηση που ακούγεται αξιόπιστη (αλλά πολύ πιθανόν λανθασμένη), η οποία έχει δημιουργηθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι φοιτητές παραδίδουν εργασίες που έχουν δημιουργηθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη και στη συνέχεια βαθμολογούνται από λογισμικό βαθμολόγησης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι εταιρείες τη χρησιμοποιούν για να δημιουργήσουν ολόκληρες διαφημιστικές καμπάνιες για προϊόντα που προωθούνται ως «υποστηριζόμενα από την Τεχνητή Νοημοσύνη». Περπατήστε στον δρόμο και υπάρχουν πολλές πιθανότητες να δείτε μια αφίσα που έχει δημιουργηθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ανοίξτε τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και καλή τύχη αν προσπαθήσετε να βρείτε οτιδήποτε άλλο.

Ο όρος «Τεχνητή Νοημοσύνη» είναι κάπως παραπλανητικός. Δεν έχουμε βρει τρόπο να κάνουμε τις μηχανές να «σκέφτονται» με τον ίδιο τρόπο που σκεφτόμαστε εμείς. Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν εκπαιδευτεί να συλλέγουν (δηλαδή, να κλέβουν) τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Συγκεντρώνουν λέξεις, εικόνες, βίντεο και ήχο και, με βάση αυτή την εκπαίδευση, προβλέπουν τον πιο πιθανό συνδυασμό λέξεων ή εικονοστοιχείων όταν τους δοθεί μια εντολή. Ζητήστε μια εικόνα γάτας και θα λάβετε μια πρόβλεψη για το πώς πιθανώς μοιάζει μια γάτα, με βάση εκατομμύρια άλλες εικόνες.

Οι εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να ωθήσουν τα μοντέλα να ευνοούν συγκεκριμένους τύπους απαντήσεων, αλλά η γενική τάση είναι προς έναν γενικό, παράξενο «μέσο όρο» και με άφθονο περιθώριο για λάθη. Το αποτέλεσμα είναι ότι ο πρώτος μεγάλος αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν να κάνει τον κόσμο πιο άσχημο και τις πληροφορίες λιγότερο αξιόπιστες.

Όμως η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργεί απλώς κακή τέχνη. Σήμερα, βρίσκεται στο επίκεντρο της παγκόσμιας καπιταλιστικής οικονομίας.

Σχεδόν 3 τρισεκατομμύρια δολάρια έχουν επενδυθεί στην τεχνολογία αυτή παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένων 300 εκατομμυρίων δολαρίων μόνο στην Αυστραλία. Οι αγορές σε όλο τον κόσμο στηρίζονται όλο και περισσότερο από μια χούφτα μετοχές εταιρειών του κλάδου της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πώς φτάσαμε λοιπόν εδώ; Είναι η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης ό,τι φαίνεται; Έρχονται τα ρομπότ να μας πάρουν όλες τις δουλειές (ή μήπως ακόμη και να αναλάβουν τον έλεγχο);

Πτώση των κερδών…

Για να κατανοήσουμε την υστερική μανία γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει πρώτα να κατανοήσουμε τη θέση στην οποία βρισκόταν ο καπιταλισμός όταν εμφανίστηκε η τεχνολογία.

Για να επιβιώσει ο καπιταλισμός, το σύστημα πρέπει να επεκτείνεται συνεχώς. Οι επενδυτές πρέπει να είναι σίγουροι ότι η παραγωγή θα οδηγήσει σε κέρδη και ότι θα είναι σε θέση να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές τους στην αγορά.

Ένας τρόπος για να νικήσει κανείς τον ανταγωνισμό είναι η ενίσχυση της παραγωγικότητας και η μείωση του κόστους εργασίας. Οι εργοδότες αναζητούν συνεχώς νέες τεχνολογίες και μορφές αυτοματοποίησης που μπορούν να τους προσφέρουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Όμως, το πλεονέκτημα αυτό είναι πάντα προσωρινό. Όταν οι ανταγωνιστές ακολουθήσουν το παράδειγμα, όλοι επιστρέφουν στο ίδιο...

Περισσότερα …